Não pare de pensar

A primeira onda do ‘hype’ da Inteligência Artificial (IA) pode até ter passado, mas ainda estamos longe de entender como esse movimento vai alterar as nossas vidas nas suas mais diversas instâncias. Para mim, é ao mesmo tempo assustador e empolgante presenciar tão de perto isso que está sendo chamado de "A Quarta Revolução Industrial".

É realmente muito incrível tudo o que a internet, os smartphones, os servidores e, por último, a IA podem fazer por nós, mas também é impossível não pensar em como smartphones e algoritmos fazem de tudo para nos manter presos nas telas, com o intuito de gerar mais oportunidades de vendas e leads para anunciantes. Também é difícil não pensar em como a IA pode alienar a criatividade humana e acabar tomando o emprego de milhões de pessoas.

Eu ouço muito sobre como as pessoas usam IA no dia a dia. Às vezes eu pergunto diretamente, mas às vezes a pessoa simplesmente solta alguma coisa que ela perguntou para o ChatGPT, é interessante ver como cada pessoa usa a ferramenta de um jeito.

Tem gente que nem sabe que a IA existe, tem gente que pede conselhos para decisões do dia a dia, algumas pessoas têm estratégias refinadas para usar IA no trabalho, algumas copiam e colam textos inteiros do ChatGPT em documentos importantes, mas uma coisa é certa: TODO MUNDO VÊ NOVELA DE FRUTA. Perdão por não resistir a essa piada, mas tem bastante gente vendo novela de frutas, e devemos discutir sobre essa nova forma de criar coteúdo para redes sociais.

Como a IA funciona

Antes de seguir com o tema principal, quero passar um tempo falando sobre o que é essa coisa que está sendo chamada de IA e o funcionamento de uma ferramenta como o ChatGPT. Vou colocar o meu chapéu de programador e dar o meu melhor nessa explicação sem entrar muito em termos técnicos.

O ChatGPT que a gente conhece é um dos diferentes modelos de IA que existem. Ele é um ‘Large Language Model’ (LLM); usando uma tradução livre, ele é um Grande Modelo de Linguagem. Esse modelo de IA é bastante eficiente para PREVER a próxima palavra numa frase ou num texto, e é basicamente isso que a gente vê em ação sempre que falamos com o GPT.

A verdade é que o ChatGPT precisou ser ensinado antes de poder falar com qualquer pessoa, isso acontece por um treino no seguinte formato:

• É mostrado um texto incompleto para a LLM, algo como: "O rato roeu a roupa do rei de____";
• Vamos supor que a LLM completou a frase da seguinte forma: "O rato roeu a roupa do rei de carteira";
• Em seguida, as duas frases são comparadas, e a LLM vai saber se acertou ou não.

Essas etapas são repetidas literalmente bilhões de vezes, e esse processo é chamado de Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning. Existe ainda uma etapa de refinamento humano para remover anomalias e preparar a LLM para cenários mais específicos.

Depois das etapas listadas acima temos uma LLM pronta para prever a próxima palavra num texto. Para transformar isso num chatbot, é preciso fornecer o seguinte contexto: "Isso é uma conversa entre uma pessoa e um assistente virtual muito inteligente". Nesse ponto uma ferramenta como o ChatGPT esta pronta.

Suponha que a seguinte frase foi enviada para o ChatGPT: "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite?", ele completa essa conversa palavra por palavra, sempre inserindo a próxima palavra mais PROVÁVEL:

• "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite? Essa"
• "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite? Essa é"
• "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite? Essa é uma"
• "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite? Essa é uma tarefa"
• "Como eu posso fazer a minha filha dormir melhor durante a noite? Essa é uma tarefa complicada"
• [...]

Para cada palavra gerada ele considera o texto com TUDO gerado anteriormente, para gerar uma frase completa é preciso processar os mesmos dados centenas vezes. Essa é uma parte da explicação de por que as LLMs consomem tanta água e energia.

Nas referências, você vai encontrar detalhes sobre como uma LLM funciona. No futuro, farei uma postagem explicando melhor esse funcionamento, mas acho que deu para entender que não existe mágica, é tudo sobre PROBABILIDADE.

Como a IA te afeta

Até o meu amigo que disse que não sabe oque é IA acaba assistindo novela de fruta... Não aguentei de novo, mas é verdade, todo mundo já viu algum video de cachorro salvando um neném, ou leu algum texto gerado por IA (NÃO ESSE TEXTO AQUI!).

Descendo um pouco mais no fúnil de uso de IA, você pode usar o GPT para te ajudar a escrever algumas coisas para o seu trabalho, um amigo falou que uma vez econtrou um documento assim:

Aqui está uma versão mais amigável do seu texto:

[...]

Alguém pediu uma ajudinha para criar um texto e simplesmente copiou e colou a resposta inteira do GPT sem ler nenhuma linha antes. Já sabemos como uma LLM funciona e por isso sabemos também que essa é uma atitude bem perigosa.

Eu trabalho com programação e por isso acabo usando IA todos os dias durante o meu trabalho, posso afirmar que isso não foi uma escolha minha, mas a vida é como ela é, hoje tenho estratégias bem definidas para otimizar o meu trabalho.

Minha principal ferramenta de interação com LLM não é o ChatGPT, mas o Claude Code. Como ele tem acesso aos arquivos do meu computador, consigo salvar mensagens e respostas diretamente em arquivos. Ao longo das conversas, vou estruturando um esquema de pastas, o que me dá um contexto bem definido e editável.

A imagem acima mostra uma estrutura de pastas com os comandos usados para criar este blog e todas as modificações que fiz nele. A pasta thematic-ui-system é uma descrição detalhada dessa estética de “computador antigo” que você está vendo.

Acho que já deu para perceber que todos somos afetados por IAs de alguma maneira. Na próxima seção eu quero olhar essa questão por outro ângulo.

Um pouco de história

Revolução Industrial, também chamada de Primeira Revolução Industrial, foi a transição para novos processos de produção, na Grã-Bretanha, na Europa continental e nos Estados Unidos, a partir de c. 1760 até algum momento entre 1820 e 1840.[1] Essa transição incluiu a passagem de métodos de produção manual para a produção mecânica, novos processos de fabricação de produtos químicos e metalúrgicos, o uso de energia a vapor e hidráulica, o desenvolvimento de máquinas-ferramentas e a ascensão do sistema fabril mecanizado.

• Wikipédia

A revolução industrial também foi conhecida por intensificar a alienação do trabalho, usarei mais uma citação aqui.

O conceito de alienação do trabalhador remete ao processo em que o trabalhador perde o controle sobre sua produção e não se reconhece mais em seu trabalho final. Tal afirmação significa dizer que o trabalhador não mais controla os meios de produção – como ocorria no trabalho artesanal – e, por isso, esse agora é reduzido a venda da sua força de trabalho.

• Politize

Na primeira revolução industrial, os artesãos tiveram o seu trabalho manual alienado por máquinas, hoje a IA tem um grande potencial para alienar o trabalho intelectual e criativo. Perceba que usei a palavra "potencial" e não coloquei isso como uma coisa inevitável; isso porque eu acredito que as LLMs são realmente ótimas no que elas foram feitas para fazer: prever a próxima palavra e completar textos, mas ela está longe de ser boa compreendendo cenários complexos e fazendo conexões que não sejam óbvias.

Mas eu sou um otimista, a verdade é que tem muita gente aí investindo muito pesado para a IA substituir o seu trabalho, ou pelo menos alienar a sua mão de obra ao ponto de você receber menos e a diferença do seu salário ser usada para pagar o ChatGPT, e eu digo isso com base em números:

Os investimentos em IA dispararam em todo o mundo, e devem chegar a US$ 1,5 trilhão (R$ 8,01 trilhões) neste ano e passar de US$ 2 trilhões (R$ 10,68 trilhões) em 2026, quase 2% do PIB mundial, segundo a empresa americana Gartner.

• Globo.com

Para essa quantidade massiva de investimento se pagar, a IA precisa ser adotada em larga escala em todos os setores da sociedade. E o plano é justamente esse.

Chega desse papo baixo astral, nesse ponto você já esta me chamando de comunista — e você estaria parcialmente certo! Vamos colocar a energia ó, la em cima.

Não pare de pensar

Não parar de pensar é um dos maiores desafios que temos hoje, num mundo onde os algoritmos querem te manter preso em vídeos curtos durante o seu período de descanso e que agora vão te pedir mais e mais para usar LLMs durante o seu trabalho, parece que pensar é um luxo.

Mas, do mesmo modo que a IA pode minar a sua capacidade crítica, ela pode potencializar coisas incríveis; o importante é sempre ter em mente o que o ChatGPT realmente é: um gerador da próxima palavra, o papel dele é preencher espaços do seu raciocínio, e não o contrário.

Se você é um sortudo que não teve o seu trabalho invadido por IA, use com sabedoria na sua vida pessoal; ninguém sabe o que você deve ou não fazer melhor do que você. A LLM está apenas tentando adivinhar a próxima palavra de uma frase com base no contexto que você deu para ela.

Ainda somos a única coisa que possue capacidade de um raciocínio complexo aqui nesse planeta; não pense que uma máquina de prever palavras consegue fazer um trabalho melhor que o seu ou tomar decisões da sua vida melhor do que você. Faça com que a IA seja sua ferramenta, não seja ferramenta da IA.

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Referências

1. LLM: A tecnologia por trás da IA textual (Curso em Vídeo);
2. O Que São Large Language Models (LLMs)?;
3. O que são os grandes modelos de linguagem (LLMs)?;
4. Large Language Models explained briefly;
5. Revolução Industrial;
6. Alienação do trabalhador: um olhar histórico e sociológico;
7. Bolha' da IA pode estourar? Trilhões em investimentos esbarram em baixo retorno;
8. Em decisão inédita, Meta e Google são condenadas por vício em redes sociais;